堆排序是对树形选择排序的改进，它首先将整个待排序列构建成一个堆，然后将堆顶元素与最后一个元素交换，由此得到一个有序元素和一个长度减1的堆。由于交换后新的堆顶元素可能不满足堆的定义，因此需要将新的堆重新进行堆化（堆化无需重新建堆，只需做少许调整），在堆化完成之后再次将堆顶元素与堆的最后一个元素交换，由此再得到一个新的有序元素和一个长度减1的堆。然后再重新进行堆化，再交换。。。这样一直下去，直到整个堆只有一个元素为止。这样也就完成了对序列的排序。由这个排序的过程也可以知道，堆排序和简单选择排序不同，不是从前往后慢慢有序，而是从后往前慢慢有序。 堆排序的C/C++代码实现： void heapify(int sort_array[], int k, int m) {     int temp = sort_array[k];     for (int j = 2 * k; j < = m; j *= 2) {         if (j < m && sort_array[j] < sort_array[j+1]) ++j;         if (!(temp < sort_array[j])) break;         [...]

快速排序是应用最广泛的排序算法，也是目前认为最好的一种内部排序方法（就平均时间而言）。它采用分治（divide-and-conquer）的策略，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两个部分，使其中的一部分记录关键字均比另一部分记录关键字小（大），然后分别对两个部分继续进行排序，以达到整个序列有序。 快速排序的C/C++代码实现： int partition(int sort_array[], int low, int high) {     int pivotkey = sort_array[low];     while (low < high) {         while (low < high && pivotkey <= sort_array[high]) –high;         sort_array[low] = sort_array[high];         while (low < high && pivotkey >= sort_array[low]) ++low;       [...]

希尔排序是插入排序的扩展。希尔排序的一个特点是：子序列的构成不是简单的逐段分割，而是将相隔某个增量的记录组成一个子序列。希尔排序的一个关键是：其步长（也就是增量）的取法，通常认为步长序列中的数字互质很重要。 希尔排序的C/C++代码实现： void shell_insert(int sort_array[], int length, int h) {     int i, j, temp;     for (i = h; i < length; ++i)         if (sort_array[i] < sort_array[i-h]) {             temp = sort_array[i];             sort_array[i] = sort_array[i-h];           [...]

简单的排序方法主要是指直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序。他们都是稳定的排序方法，平均时间复杂度都为O(n2)，并且空间复杂度都为O(1)。 直接插入排序 直接插入排序（Straight Insertion Sort）是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。直接插入排序的运行时间和数据原始排列顺序密切相关。对于已经排好序（或已几乎排好序）的数据，插入排序的效率会比较高。 直接插入排序的C/C++代码实现： void insert_sort(int sort_array[], int length) {     int i, j;     for (i = 2; i < length; ++i)         if (sort_array[i] < sort_array[i-1]) {             sort_array[0] = sort_array[i];             sort_array[i] = sort_array[i-1];         [...]

折半查找（二分查找）是一种简单而又高效的查找算法，其查找长度至多为㏒2n+1（判定树的深度），平均查找长度为㏒2(n+1)-1，效率比顺序查找要高，但折半查找只能适用于顺序存储有序表（如对线性链表就无法有效地进行折半查找）。 折半查找的C/C++代码实现： int binary_search(int search_table[], int length, int key) {     int low = 0;     int high = length – 1;     while (low < = high) {         int mid = (low + high) / 2;         if (key == search_table[mid])             return mid;   [...]